基本信息
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个人简介
主要研究兴趣包括不确定性感知的机器学习和大数据分析,提出了“模糊示例学习”的概念,并将这一概念扩展到基于不确定性理论的机器学习框架下,其研究持续至今。在该领域发表学术论文280多篇;Google Scholar搜索显示,到2021年12月,论文累计引用次数超过11675次,单篇最高引用超过920次,SCI-H指数为54,著有《基于不确定性的决策树归纳》和《Learning with Uncertainty》等著作;连续7年入选Elsevier统计的中国高被引学者,2019和2020连续两年入选Clarivate统计的全球1%高被引科学家。主持完成国家自然科学基金等项目30多项;累计完成指导博士/硕士学位研究生200多名;曾担任多个国际/国内学术会议的大会或程序主席,创立的机器学习与控制国际会议(ICMLC)已持续20年。
研究兴趣
论文共 540 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
PATTERN RECOGNITION (2024): 110191
Pattern Recognitionpp.110430, (2024)
Computers and Electrical Engineeringno. Part B (2023): 108745
引用0浏览0EI引用
0
0
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMSno. 99 (2023): 1-14
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