基本信息
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个人简介
李秀敏,女,1982年生,山西大同人。
研究方向:
脉冲神经网络及其在智能计算中的应用。主要对具有神经生理特性的脉冲神经网络进行建模,通过借助交叉学科的方法,如脑科学、复杂网络理论以及人工智能来研究脉冲神经网络高效信号传导能力的内在机制,并进一步将其应用于智能计算的研究中。
讲授课程:智能控制基础,控制系统计算机辅助设计
研究方向:
脉冲神经网络及其在智能计算中的应用。主要对具有神经生理特性的脉冲神经网络进行建模,通过借助交叉学科的方法,如脑科学、复杂网络理论以及人工智能来研究脉冲神经网络高效信号传导能力的内在机制,并进一步将其应用于智能计算的研究中。
讲授课程:智能控制基础,控制系统计算机辅助设计
研究兴趣
论文共 59 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
NCAA (1)pp.18-32, (2023)
Biological cyberneticsno. 4-5 (2023): 297-298
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFSno. 12 (2023): 4579-4583
MATHEMATICSno. 23 (2023): 4777
Neural Computing for Advanced ApplicationsCommunications in Computer and Information Sciencepp.115-127, (2021)
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作者统计
合作学者
合作机构
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