基本信息
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职业迁徙
个人简介
张新访(Zhang Xinfang, Professor),1965年博士,江西人,华中科技大学教授、博导。1992年-1994年在华中理工大学电工学博士后流动站工作;1994年出站留校任教。主要从事大数据、AI及其应用研究。
主要研究方向:
大数据、AI及其应用研究及开发:具体包括云存储架构、大数据的获取方法、机器学习算法等研究;
材料研发方面的应用研究:材料信息数据库的大数据获取及清洗、基于机器学习的材料性能预测算法研究、新能源材料研发;
物联网信息安全架构、区块链技术及其应用。
主要研究方向:
大数据、AI及其应用研究及开发:具体包括云存储架构、大数据的获取方法、机器学习算法等研究;
材料研发方面的应用研究:材料信息数据库的大数据获取及清洗、基于机器学习的材料性能预测算法研究、新能源材料研发;
物联网信息安全架构、区块链技术及其应用。
研究兴趣
论文共 119 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Applied Acoustics (2023): 109428-109428
NPJ COMPUTATIONAL MATERIALSno. 1 (2022): 1-9
2022 8th Annual International Conference on Network and Information Systems for Computers (ICNISC)pp.893-896, (2022)
INTERNATIONAL JOURNAL OF BIO-INSPIRED COMPUTATIONno. 4 (2022): 232-240
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合作学者
合作机构
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