基本信息
浏览量:4
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/icon/show-trajectory.png)
个人简介
阳小珊发表了题为《数据质量评价及数据质量提升》的主题分享。他提到,关于数据质量评价:一是准确性、二是完备性、三是一致性、四是确实性、五是现时性、六是可访问性、七是依从性、八是保密性、九是效率、十是精度、十一是可跟踪性、十二是可理解性。数据质量的提升方法,包括制定管理体系、实施管理、过程监控、数据分析和清洗等。
研究兴趣
论文共 10 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn