基本信息
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个人简介
毕夏安,男,安徽太湖人,博士,教授,硕士生导师。主要从事生物医学大数据、脑科学与人工智能方面的研究,已主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金面上项目、湖南省科技计划省重点研发计划(应用基础研究重点项目)、数据科学与智慧教育教育部重点实验室开放课题重点项目,作为技术骨干参与国防基础科研“十一五”规划项目、国家973 计划子项目两项、中国科学院重大科研装备研制基金资助项目和湖南省科技计划重点项目。主讲湖南省一流本科课程《大数据分析与应用》,作为副主编编写了“十四五”普通高等教育规划教材《生物信息学》第四版。在IEEE TPAMI(IF=23.6)、Information Fusion(IF=18.6)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System(IF=14.255)、Briefings in Bioinformatics(IF=13.994)、Medical Image Analysis(IF=13.828)、IEEE JBHI(IF=7.021)、Bioinformatics(IF=6.931)等国际期刊和会议上发表论文80余篇,获得国家专利授权12项,获得国家软件著作权登记42项。
社会兼职:Meta-Radiology创刊执行副主编,Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences(中科院大类2区,IF=3.492)、Frontiers in Psychology(SSCI和SCI双检索,中科院大类3区,IF=2.99)等国际期刊编委、全国高等学校计算机教育研究会远程与继续教育分会理事(2015年),中国计算机学会会员(2010年),中国人工智能学会会员(2019年),中国自动化学会会员(2020年),中国认知科学学会会员(2021年),中国工业与应用数学学会会员CSIAM(2021年),CCF YOCSEF长沙委员(2013年),IEEE Member(2019年),MICCAI Member(2020年),The Organization for Human Brain Mapping (OHBM) Member(2022年),中国图象图形学学会CGIS会员(2021年),中国计算机学会生物信息学专业委员会委员,中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员,中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员,中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会委员,中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员,中国图象图形学学会脑图谱专委会委员。任职湖南友道信息技术有限公司技术总监、在多个政府部门和大型国家事业单位的大数据分析中心建设专家。
社会兼职:Meta-Radiology创刊执行副主编,Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences(中科院大类2区,IF=3.492)、Frontiers in Psychology(SSCI和SCI双检索,中科院大类3区,IF=2.99)等国际期刊编委、全国高等学校计算机教育研究会远程与继续教育分会理事(2015年),中国计算机学会会员(2010年),中国人工智能学会会员(2019年),中国自动化学会会员(2020年),中国认知科学学会会员(2021年),中国工业与应用数学学会会员CSIAM(2021年),CCF YOCSEF长沙委员(2013年),IEEE Member(2019年),MICCAI Member(2020年),The Organization for Human Brain Mapping (OHBM) Member(2022年),中国图象图形学学会CGIS会员(2021年),中国计算机学会生物信息学专业委员会委员,中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员,中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员,中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会委员,中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员,中国图象图形学学会脑图谱专委会委员。任职湖南友道信息技术有限公司技术总监、在多个政府部门和大型国家事业单位的大数据分析中心建设专家。
研究兴趣
论文共 67 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciencespp.1-14, (2024)
Xia-an Bi, Yang Jun Huang, Zicheng Yang, Ke Chen,Zhaoxu Xing,Luyun Xu,Xiang Li,Zhengliang Liu,Tianming Liu
IEEE transactions on neural networks and learning systemsno. 99 (2023): 1-15
Inf. Fusion (2023): 101950-101950
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