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结合人工智能(机器学习)的陆面数据发展与陆面过程模拟、机器学习可解释性、数字土壤制图、土壤湿度\土壤碳等陆面关键气候变量的时空模拟与预测、农业干旱、地理信息科学等。
结合人工智能(机器学习)的陆面数据发展与陆面过程模拟、机器学习可解释性、数字土壤制图、土壤湿度\土壤碳等陆面关键气候变量的时空模拟与预测、农业干旱、地理信息科学等。
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Advances in Atmospheric Sciencespp.1-16, (2024)
Wei Shangguan, Gaosong Shi
crossref(2024)
crossref(2024)
JOURNAL OF HYDROLOGY-REGIONAL STUDIES (2024): 101611
Qingliang Li, Cheng Zhang,Shangguan Wei,Zhongwang Wei,Hua Yuan,Jinlong Zhu,Xiaoning Li,Lu Li, Gan Li,Pingping Liu,Yongjiu Dai
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2024): 122917
JOURNAL OF HYDROLOGY (2024): 130861
JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGYno. 1 (2024): 89-103
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