基本信息
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Bio
于重重,女,博士(博士师从涂序彦教授,杨扬教授),教授,控制学科硕士生导师,北京市优秀中青年骨干教师,北京工商大学计算机与信息工程学院副院长。澳大利亚墨尔本皇家理工大学(2004年)、加拿大滑铁卢大学Center for Pattern Analysis and Machine Intelligence(2011年)访问学者。现为系统仿真学会理事,北京人工智能学会理事,计算机仿真学会理事;人工智能学会高级会员、计算机学会高级会员、ACM学会会员。主要研究领域为人工智能、机器学习与模式识别、基于大数据的复杂实时监测系统预测与评估。近年来主要在交通、建筑、能源与农业、少数民族濒危语言识别等应用领域利用机器学习、数据挖掘理论研究数据的分类、预测与建模。近五年主持国家、省部级和横向课题等各类项目40多项。
自工作以来,2000年获建设部和科技部“国家九五科技攻关项目”科技成果奖1项。2000年和2003年两次获“北京工商大学教学成果一等奖”。2005年获得北京工商大学本科优秀教学二等奖,2007年获得北京市中青年骨干教师,2008年获得北京工商大学优秀教师,2013年获北京工商大学科技进步二等奖,2013年获中国轻工联合会科技进步三等奖。目前已在发表论文100多篇, SCI、EI检索30多篇。合作出版著作6本,软件著作权登记20余项,发明专利授权6项。
【主持与参与的主要纵向课题】(按时间倒序排序):
1. 教育部人文社会科学研究规划基金项目,16YJAZH072,低资源濒危语言的跨语言迁移学习自动识别研究,2016/08-2018/08,在研,主持。
2. 国家社会科学基金重大项目,14ZDB156,语言数位典藏的理论探讨和软件平台建设及其实践,2015/01-2019/12,在研,子课题主持。
3. 轨道交通控制与安全国家重点实验室开放课题,RCS2015K009,基于时间序列数据挖掘的轨道交通关键设备故障预测方法研究,2015/01-2016/12,在研,主持。
4. 北京市自然科学基金重点项目(B类),KZ201410011014,城市桥梁健康状态分类评估中的协同半监督学习方法研究,2014/01-2016/12,在研,主持。
5. 北京自然基金面上项目,4132025,基于空间传感器网络的复杂区域智能监测技术研究,2013/01-2015/12,已结题,参加。
6. 北京市教委重点项目,KZ201310011012,基于多光谱技术的食品安全快速无损检测方法研究,2013/01-2015/12,已结题,参加。
7. 国家自然基金面上项目,61170112,基于人类行为动力学的网络热点话题发现与预测,2012/01-2015/12,已结题,参加。
8. 北京市委组织部优秀人才计划项目,2010D005003000008,基于迁移学习的桥梁结构健康评估系统,2011/01-2013/12,已结题,主持。
9. 北京市教委科技面上项目,KM200810011006,非线性小样本数据预测在桥梁健康监测中的应用研究,2008/01-2010/12,已结题,主持。
10. 北京市人才强教项目,200775,桥梁健康监测预警评估软件标准的研究,2007/01-2009/12,已结题,主持。
11. 十一五国家科技支撑计划重大项目,2006BAA04B05,可再生能源与建筑技术研究与示范、2006/10-2011/4,已结题,子课题主持。
12. 十一五国家科技支撑计划重点项目,2006BAJ04B07,农村新能源开发与节能关键技术研究,2006/10-2011/8,已结题,参加。
13. 国家自然基金面上项目,50578152,居住建设健康影响规律及评估研究,2006/01-2008/12,28万,参加。
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APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCEno. 1 (2024)
IEEE Trans. Instrum. Meas.no. 99 (2024): 1-12
Measurement Science and Technologyno. 8 (2024)
VISUAL COMPUTERno. 5 (2024): 3347-3356
APPLIED SOFT COMPUTING (2024): 111277
IEEE ACCESS (2024): 10459-10469
2023 8th International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC)pp.761-770, (2023)
APPLIED SCIENCES-BASELno. 1 (2023): 537-537
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