黄维，女，校特聘副研究员，研究兴趣包括多模态数据融合与分析、分布式机器学习（联邦学习）、城市计算（包括危险驾驶行为检测、交通流量预测、推荐系统应用、空气质量预测等）、知识图谱、多媒体处理技术（图像/视频取证技术）、信息安全等。曾在IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Big Data, Information Fusion，Information Sciences, Pattern Recognition等国际期刊上发表关于联邦学习、深度学习、知识图谱、城市计算等相关领域研究论文，申请并授权发明专利多项。在数据挖掘、大数据分析、人工智能、联邦学习、深度学习、知识图谱、数据融合与城市计算应用等领域积累了丰富的研究经验和相关成果。担任2023 The 18th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering（ISKE2023）程序委员会主席，担任多个期刊的特邀审稿人。