基本信息
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个人简介
王亚东教授是我国生物信息学领域的资深专家,于2002年在哈工大创立世界首个生物信息学本科专业,建立国际化生物信息学人才培养体系,开启我国生物信息学人才培养工作,迄今已为我国生物信息学及相关领域输送大量前沿人才。
近20年来,王亚东教授持续领导建设哈工大生物信息学团队,开展生物大数据分析、挖掘、转化、利用的核心技术研究,参与生物信息学与基因组科技领域国际前沿竞争。该团队现已经成为具有国内领先水平和较强国际影响力的生物信息学创新研究团队,是我国在该领域的“战略科技力量”,承担国家重大项目20余项(总经费超过5亿元)。其中代表性项目包括:
我国首个数字化医疗重大项目——“数字化医疗”项目(国家“863计划”,2012-2015);
我国首个生物大数据技术重大项目——“生物大数据开发与利用”项目(国家“863计划”,2015-2017);
我国首个大规模基因组计划——“中国十万人基因组计划”( 国家重点研发计划“精准医学”专项,2018-2022);
我国首个网络生物安全重大项目——“国家级生物信息平台关键技术研发”项目(国家重点研发计划“生物安全”专项,2017-2021)。
在一系列国家重大项目支持下,王亚东教授带领团队围绕基因组大数据分析研发上百项核心算法,在发表高水平期刊论文100余篇,产生专利与软件著作权50余项;特别是,首次实现我国在大规模基因组计划数据解析核心技术上的自主可控,成功实施“中国十万人基因组计划”,打造我国“生物数据海关”,为我国基因组科技、生物医药、生物安全等重要生物经济领域发展和“健康中国”建设奠定了重要科学基础,打造了“国之重器”。其中代表性成果包括:
主持完成我国首个大规模基因组计划——“中国十万人基因组计划”重大科技工程,绘制万分之一精度(世界最高精度)中国人基因组变异图谱,发现超2.9亿中国人基因组变异(其中超1.1亿新发现变异),国务院领导批示:“此事很有意义,对于实现从疾病防治为主向促进健康为主的健康中国建设提供了重要科学基础”;
建立大规模基因组序列非线性表示、索引与分析理论及算法,获2019年黑龙江省自然科学一等奖(项目名称:基因组大数据分析理论与方法研究);
建立面向复杂疾病的多组学生物标志物挖掘系列方法,获2021年黑龙江省自然科学一等奖(项目名称:复杂疾病的生物信息处理与分析研究)、二等奖(项目名称:基因表达调控信息挖掘理论与方法研究);
建立大规模网络生物数据分析技术体系,打造我国“生物数据海关”,获2021年中国通信学会科技进步一等奖(项目名称:面向超大规模流量的网络生物数据安全检测关键技术及应用)。
近20年来,王亚东教授持续领导建设哈工大生物信息学团队,开展生物大数据分析、挖掘、转化、利用的核心技术研究,参与生物信息学与基因组科技领域国际前沿竞争。该团队现已经成为具有国内领先水平和较强国际影响力的生物信息学创新研究团队,是我国在该领域的“战略科技力量”,承担国家重大项目20余项(总经费超过5亿元)。其中代表性项目包括:
我国首个数字化医疗重大项目——“数字化医疗”项目(国家“863计划”,2012-2015);
我国首个生物大数据技术重大项目——“生物大数据开发与利用”项目(国家“863计划”,2015-2017);
我国首个大规模基因组计划——“中国十万人基因组计划”( 国家重点研发计划“精准医学”专项,2018-2022);
我国首个网络生物安全重大项目——“国家级生物信息平台关键技术研发”项目(国家重点研发计划“生物安全”专项,2017-2021)。
在一系列国家重大项目支持下,王亚东教授带领团队围绕基因组大数据分析研发上百项核心算法,在发表高水平期刊论文100余篇,产生专利与软件著作权50余项;特别是,首次实现我国在大规模基因组计划数据解析核心技术上的自主可控,成功实施“中国十万人基因组计划”,打造我国“生物数据海关”,为我国基因组科技、生物医药、生物安全等重要生物经济领域发展和“健康中国”建设奠定了重要科学基础,打造了“国之重器”。其中代表性成果包括:
主持完成我国首个大规模基因组计划——“中国十万人基因组计划”重大科技工程,绘制万分之一精度(世界最高精度)中国人基因组变异图谱,发现超2.9亿中国人基因组变异(其中超1.1亿新发现变异),国务院领导批示:“此事很有意义,对于实现从疾病防治为主向促进健康为主的健康中国建设提供了重要科学基础”;
建立大规模基因组序列非线性表示、索引与分析理论及算法,获2019年黑龙江省自然科学一等奖(项目名称:基因组大数据分析理论与方法研究);
建立面向复杂疾病的多组学生物标志物挖掘系列方法,获2021年黑龙江省自然科学一等奖(项目名称:复杂疾病的生物信息处理与分析研究)、二等奖(项目名称:基因表达调控信息挖掘理论与方法研究);
建立大规模网络生物数据分析技术体系,打造我国“生物数据海关”,获2021年中国通信学会科技进步一等奖(项目名称:面向超大规模流量的网络生物数据安全检测关键技术及应用)。
研究兴趣
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