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Tielin Zhang(张铁林)
Research
Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems
Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences;School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences;Lab of Brain-inspired Cognitive Computation and Brain-Computer Integrative Intelligence, Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology, Chinese Academy of Sciences
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基本信息
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Bio
攻关类脑脉冲神经网络模型及面向类脑芯片、脑机接口的相关应用。已在多尺度可塑性、工作记忆、认知抉择、多感觉融合、侵入式脑机接口算法、决策博弈等多项交叉学科方向开展类脑智能研究。未来将通过数学、计算、控制、物理、认知、心理等多学科的深入交叉,在复杂认知机理与类脑智能学习的基础理论、外延应用等方面实现突破。
张铁林小组十分关注新型类脑脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN),提出自组织可塑性传播模型并在ANN和SNN上实现高效学习(2021,Science Advances),神经调制的类脑连续学习方法(2023,Science Advances),基于多巴胺奖赏传播的SNN高效学习方法(2021,IEEE TNNLS),基于多尺度可塑性的SNN架构体系并实现了非BP方法的合理优化(2018,AAAI、IJCAI),并将算法应用于自然语言处理(AAAI 2022)、连续动作控制(AAAI 2023)、强化学习(IEEE TCYB)等任务,并形成侵入式脑机接口专用类脑芯片。
张铁林小组十分关注新型类脑脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN),提出自组织可塑性传播模型并在ANN和SNN上实现高效学习(2021,Science Advances),神经调制的类脑连续学习方法(2023,Science Advances),基于多巴胺奖赏传播的SNN高效学习方法(2021,IEEE TNNLS),基于多尺度可塑性的SNN架构体系并实现了非BP方法的合理优化(2018,AAAI、IJCAI),并将算法应用于自然语言处理(AAAI 2022)、连续动作控制(AAAI 2023)、强化学习(IEEE TCYB)等任务,并形成侵入式脑机接口专用类脑芯片。
Research Interests
Papers共 68 篇Author StatisticsCo-AuthorSimilar Experts
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IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMSno. 99 (2024): 1-13
CoRR (2024)
Cited0Views0EIBibtex
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CoRR (2024)
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IEEE transactions on cyberneticsno. 8 (2024): 4603-4616
Journal of Electronics & Information Technologyno. 8 (2023): 2675-2688
NeurIPS (2023)
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