Rui Gao(高瑞)Shanghai Lixin University of Commerce关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 10 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构具有超父结点时间序列贝叶斯网络集成回归模型高瑞,王双成,杜瑞杰计算机学报no. 12 (2018): 2748-2761引用2浏览0引用20小时间序列的动态朴素贝叶斯分类器学习与优化王双成,高瑞,杜瑞杰控制与决策(2017)引用2浏览0引用20宏观经济风险分析的动态贝叶斯分类器方法高瑞,王双成,冷翠平计算机工程与应用no. 3 (2016): 224-229引用0浏览0引用00企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络方法高瑞,王双成,杜瑞杰计算机应用研究(2016)引用0浏览0引用00约束高斯分类网研究杜瑞杰,高瑞,王双成自动化学报 (2016)引用0浏览0引用00基于高斯Copula的约束贝叶斯网络分类器研究王双成,杜瑞杰,高瑞计算机学报no. 8 (2016): 1612-1625引用0浏览0引用00基于高斯密度的一阶贝叶斯衍生分类器杜瑞杰,王双成,高瑞计算机应用研究(2015)引用1浏览0引用10基于高斯核函数的朴素贝叶斯分类器依赖扩展王双成,高瑞,杜瑞杰Control and Decisionno. 12 (2015): 2280-2284引用0浏览0引用00基于贝叶斯网络分类器的财务信息失真识别研究 姚衡,高瑞,王双成新会计(2015)引用0浏览0引用00连续属性一阶贝叶斯衍生分类器学习与集成冷翠平,高瑞,王双成模式识别与人工智能pp.499-506, (2015)引用0浏览0引用00作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn