基本信息
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个人简介
1. 物理海洋学
研究内容:地球系统资料同化,耦合模式,生态模式;
主要成果:主持研发了世界范围内第一个耦合模式资料同化系统,该系统所作的年代际气候预测代表美国NOAA参与国际政府间气候协作组织第五次评估报告(IPCC-AR5)。目前在所有IPCC-AR5预报系统中,该系统是唯一一个能无缝隙地制作季节预报到年代际预测的系统。
2. 数值模拟与数值预测
研究内容:全球气候模式、区域气候模式、延伸期预测;
主要成果:主持科技部国家重点研发计划(“两洋一海”区域超高分辨率多圈层耦合延伸期预测系统)突破区域超高分辨率多圈层耦合模式开发、结合动力降尺度的耦合资料同化系统研发过程中的关键技术,实现区域内动力环境多时空尺度、全要素和无缝隙涵盖的延伸期预测,建立了超高分辨率多圈层耦合延伸期数值预测系统。
3. 气候学与气候系统
研究内容:气候分析和预报,重建历史上台风分布和时间变化;
主要成果:在理解了大气中大尺度背景环流对中小尺度扰动的调制作用基础上,提出了一个“大尺度背景调整方案”来解决这一经典的科学难题。提出的新方案在用观测信息较正模式状态的同时,能够把台风活动的空间分布和时间变化正确地反演出来,从而提高了气候分析和预报的精度。更重要的是,通过对新方案产生的气候估计的诊断分析发现,由于台风活动强化了热带海洋的混合效率,海洋作为一个整体提高了热含量,因而能够影响较长时间的气候变率,相应的具有台风活动的初始条件能够提高气候模式的可预报性。
研究内容:地球系统资料同化,耦合模式,生态模式;
主要成果:主持研发了世界范围内第一个耦合模式资料同化系统,该系统所作的年代际气候预测代表美国NOAA参与国际政府间气候协作组织第五次评估报告(IPCC-AR5)。目前在所有IPCC-AR5预报系统中,该系统是唯一一个能无缝隙地制作季节预报到年代际预测的系统。
2. 数值模拟与数值预测
研究内容:全球气候模式、区域气候模式、延伸期预测;
主要成果:主持科技部国家重点研发计划(“两洋一海”区域超高分辨率多圈层耦合延伸期预测系统)突破区域超高分辨率多圈层耦合模式开发、结合动力降尺度的耦合资料同化系统研发过程中的关键技术,实现区域内动力环境多时空尺度、全要素和无缝隙涵盖的延伸期预测,建立了超高分辨率多圈层耦合延伸期数值预测系统。
3. 气候学与气候系统
研究内容:气候分析和预报,重建历史上台风分布和时间变化;
主要成果:在理解了大气中大尺度背景环流对中小尺度扰动的调制作用基础上,提出了一个“大尺度背景调整方案”来解决这一经典的科学难题。提出的新方案在用观测信息较正模式状态的同时,能够把台风活动的空间分布和时间变化正确地反演出来,从而提高了气候分析和预报的精度。更重要的是,通过对新方案产生的气候估计的诊断分析发现,由于台风活动强化了热带海洋的混合效率,海洋作为一个整体提高了热含量,因而能够影响较长时间的气候变率,相应的具有台风活动的初始条件能够提高气候模式的可预报性。
研究兴趣
论文共 155 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Caili Liu,Qiang Wang,Sergey Danilov, Nikolay Koldonov, Vasco Mueller, Xinyue Li,Dmitry Sidorenko,Shaoqing Zhang
NATURE GEOSCIENCEpp.1-8, (2024)
Ocean Engineering (2024): 117228
Journal of Climate (2024)
Caili Liu,Qiang Wang,Sergey Danilov,Nikolay Koldunov, Vasco Mueller, Xinyue Li,Dmitry Sidorenko,Shaoqing Zhang
crossref(2024)
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERINGno. 5 (2023)
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANSno. 9 (2023)
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合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
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