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As principais áreas de pesquisa do docente são computação evolutiva e redes neurais artificiais. Ambas são técnicas empregadas em inteligência artificial. Computação evolutiva investiga algoritmos de otimização inspirados na evolução por seleção natural. Já as redes neurais artificias, empregadas principalmente em tarefas que envolvem classificação e mapeamento de funções, utilizam a composição de funções matemáticas elementares como princípio fundamental. Redes neurais artificiais são inspiradas na interligação de neurônios. Aplicações destas técnicas em problemas diversos, principalmente na área de Aprendizado de Máquina, são investigadas pelo grupo de pesquisa coordenado pelo docente.
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GECCO '24: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conferencepp.665-673, (2024)
GECCO '24: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conferencepp.412-421, (2024)
Douglas Donizeti de Castilho Braz, Moises Rocha dos Santos, Marcos Basile Saviano de Paula, Donato da Silva Filho,Ewerton Guarnier, Lucas Penido Alipio,Renato Tinos, Andre C. P. L. F. Carvalho
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (2024): 108125
Douglas Castilho,Moisés R. Santos,Renato Tinós, André C. P. L. F. de Carvalho,Marcos B. S. Paula, Lucas Ladeira,Ewerton Guarnier, Donato da Silva-Filho,Danilo Y. Suiama, Antonio Carlos De Oliveira Júnior, Lucas P. Alipio
IJCNNpp.1-9, (2023)
IJCNNpp.1-8, (2023)
Moisés R. Santos,Douglas D. C. Braz, André C. P. L. F. Carvalho,Renato Tinós,Marcos B. S. Paula,Gabriel Doretto,Ewerton Guarnier, Donato Silva Filho,Danilo Y. Suiama, Lorena E. Ferreira, José E. Carmo Júnior
2022 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI)pp.1-6, (2022)
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