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个人简介
陈群林,副教授,西南大学心理学部研究兴趣
我的研究方向主要集中于创新思维的起源和认知神经机制、基于脑影像评估个体创新能力。具体如下:
(1)创新思维的起源和认知加工机制。从创造性的领域一般性和特异性视角去研究创造性思维的大脑关键脑区、环路和系统。具体来讲,采用行为学和认知神经科学的手段从领域(艺术和科学)、形态(如绘画、文学和音乐即兴表演)、认知(聚合和发散,情景记忆和语义记忆)来探究不同层面的创造性活动是否在大脑结构和功能上存在共享的生理基础和神经加工机制。(2)正因不同层面创造性的表现不尽相同,对于个体创新能力评估和预测一直是该领域的难点。我主要利用大脑的结构和功能特征,基于多变量分析和机器学习的方法来评估和预测个体的创造力。目前主导的创造性连接组和可重复性项目,整合多个国家的脑-行为数据资源。基于此数据集,在个体层面开展创造性的领域一般性和特异性的脑机制研究,以此建立评估和预测个体创新潜力的脑影像模型。在主体的研究中,拓展的两个方向集中于(3)建立生态效度的创造性研究范式,开发长时程问题解决的脑影像数据分析方法,以期能够捕捉创造性问题解决中不可预期的动态神经活动。(4)基于联结理论,从语义加工的视角取探究创新思维的基本单元、表征及加工方式。
我的研究方向主要集中于创新思维的起源和认知神经机制、基于脑影像评估个体创新能力。具体如下:
(1)创新思维的起源和认知加工机制。从创造性的领域一般性和特异性视角去研究创造性思维的大脑关键脑区、环路和系统。具体来讲,采用行为学和认知神经科学的手段从领域(艺术和科学)、形态(如绘画、文学和音乐即兴表演)、认知(聚合和发散,情景记忆和语义记忆)来探究不同层面的创造性活动是否在大脑结构和功能上存在共享的生理基础和神经加工机制。(2)正因不同层面创造性的表现不尽相同,对于个体创新能力评估和预测一直是该领域的难点。我主要利用大脑的结构和功能特征,基于多变量分析和机器学习的方法来评估和预测个体的创造力。目前主导的创造性连接组和可重复性项目,整合多个国家的脑-行为数据资源。基于此数据集,在个体层面开展创造性的领域一般性和特异性的脑机制研究,以此建立评估和预测个体创新潜力的脑影像模型。在主体的研究中,拓展的两个方向集中于(3)建立生态效度的创造性研究范式,开发长时程问题解决的脑影像数据分析方法,以期能够捕捉创造性问题解决中不可预期的动态神经活动。(4)基于联结理论,从语义加工的视角取探究创新思维的基本单元、表征及加工方式。
研究兴趣
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Journal of Intelligenceno. 6 (2023): 99-99
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0
Thinking Skills and Creativity (2023): 101343-101343
Jiang Qiu,Xueyang Wang,Kaixiang Zhuang,Jingyi Zhang,Robert Cortes, Danny Holzman, Li Fan, Cheng Liu,Qunlin Chen,Jiangzhou Sun, Xianrui Li, Yu Li,
crossref(2023)
International Journal of Psychologyno. 1 (2022): 69-77
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