基本信息
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个人简介
丛秋梅,2011年毕业于东北大学自动化研究中心,获得工学博士学位;2012年至2015年于中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制技术研究室从事博士后研究工作。近年来一直以活性污泥污水处理过程为研究背景,开展关键水质指标的在线软测量模型研究,在攻博期间参与了国家重点基础研究计划“复杂工业生产过程实时智能控制理论与算法研究”,负责研究存在未建模动态、多运行工况条件下以及具有多个工序等复杂综合特性的工业过程的建模方法,并在典型污水处理过程中进行了应用验证研究,在污水处理过程的工况识别、基于工况识别的水质软测量模型建模方法和应用、模型稳定学习算法方面取得了阶段性的显著成果,在该项目领域研究中有较好的工作基础,在《International Journal of Neural Systems》、《控制理论与应用》、《化工学报》、《信息与控制》、IFAC等高水平国内国际学术期刊和会议上发表论文,多篇被SCI、EI检索。
研究兴趣
论文共 67 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作者
合作机构
Chinese Journal of Breast Disease (Electronic Edition)no. 2 (2023)
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0
2023 35TH CHINESE CONTROL AND DECISION CONFERENCE, CCDCpp.2422-2428, (2023)
MEASUREMENT & CONTROLno. 1-2 (2023): 295-303
Eng. Appl. Artif. Intell. (2023): 106702-106702
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0
Lecture notes in electrical engineeringpp.979-989, (2023)
引用0浏览0引用
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Engineering Research Expressno. 4 (2022): 045021-045021
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