基本信息
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个人简介
社会兼职:CCF教育专委会、3D教育与装备专委会、CCF数字农业分会委员,Computers and Electronics in Agriculture、农业工程学报等期刊审稿专家。
科研:主持参加山东省自然基金、科技创新2030、转基因重大专项等多个项目,第1/通讯作者发表学术论文20余篇,授权发明专利12项(排名1),专利实施权转让2项,科技获奖2项,著作2部。指导学生在挑战杯、互联网+、计算机设计大赛中获北京市一等奖、二等奖、国家一等奖等。
1、针对无人驾驶系统环境感知共性关键问题,研究基于深度学习的视觉感知系统,实现了无人驾驶农机田间作物行、秸秆等的目标识别与测量。
2、研究基于图像、条码、点云等多源感知技术的动物表型特征智能识别方法,解决了群体动物在遮挡、光照不均复杂养殖环境下的动物行为识别、表型测定等问题。
3、围绕提高育种玉米种子纯度和发芽率需求,针对制种现场采集玉米果穗异常种类多样化等难点,构建基于优化双路卷积神经网络的玉米异常果穗快速分类方法,研制了高通量玉米果穗筛选装备,为实现高通量玉米果穗的选制种提供技术支持。
4、围绕小麦抗赤霉病品种的选育需求,基于计算机视觉技术研究了复杂田间环境下密集小麦赤霉病特征的智能识别方法,构建基于深度学习的多任务、多阶段混合级联结构网络模型,解决密集小麦对象粘连遮挡严重、光照不均、尺度不一等问题,实现了田间小麦赤霉病精准快速检测。
科研:主持参加山东省自然基金、科技创新2030、转基因重大专项等多个项目,第1/通讯作者发表学术论文20余篇,授权发明专利12项(排名1),专利实施权转让2项,科技获奖2项,著作2部。指导学生在挑战杯、互联网+、计算机设计大赛中获北京市一等奖、二等奖、国家一等奖等。
1、针对无人驾驶系统环境感知共性关键问题,研究基于深度学习的视觉感知系统,实现了无人驾驶农机田间作物行、秸秆等的目标识别与测量。
2、研究基于图像、条码、点云等多源感知技术的动物表型特征智能识别方法,解决了群体动物在遮挡、光照不均复杂养殖环境下的动物行为识别、表型测定等问题。
3、围绕提高育种玉米种子纯度和发芽率需求,针对制种现场采集玉米果穗异常种类多样化等难点,构建基于优化双路卷积神经网络的玉米异常果穗快速分类方法,研制了高通量玉米果穗筛选装备,为实现高通量玉米果穗的选制种提供技术支持。
4、围绕小麦抗赤霉病品种的选育需求,基于计算机视觉技术研究了复杂田间环境下密集小麦赤霉病特征的智能识别方法,构建基于深度学习的多任务、多阶段混合级联结构网络模型,解决密集小麦对象粘连遮挡严重、光照不均、尺度不一等问题,实现了田间小麦赤霉病精准快速检测。
研究兴趣
论文共 76 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
BIOSENSORS-BASELno. 11 (2024)
Wanlu Zhong, K.H. Cheng, Laiyin Zhou,Jiaoping Zhang, Fan Zhang,Guoyang Feng, Xinyu Zhang,Qin Ma,Yanjun Su,Shichao Jin, Hon-Ming Lam,Jin Wu
crossref(2024)
Computers and Electronics in Agriculture (2024): 108710-108710
REMOTE SENSING LETTERSno. 4 (2024): 423-432
2023 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO, ICMEpp.1805-1810, (2023)
International Conference on Agro-Geoinformaticspp.1-6, (2023)
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作者统计
#Papers: 76
#Citation: 773
H-Index: 17
G-Index: 25
Sociability: 5
Diversity: 3
Activity: 14
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
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