杨鹏博士，长期研究复杂系统仿真与决策相关的基础理论与应用技术，主持和参与包括国自然基金等国家级基础研究项目 6 项。已在国际顶级期刊和旗舰会议上发表学术论文 40 余篇，授权中、美、德发明专利 13 项，形成标准研究报告被“证监会标准委员会”采纳，相关技术已多次应用于金融、航空等复杂系统领域，以横向项目等形式形成技术转化超千万元，形成直接经济效益数千万元。全程参与研发的深证云行情SDK系统，作为证券行业基础设施，重点解决证券行业行情服务质量失衡问题，目前已推广服务至10余家行业公益或商业机构，月活用户上千万人。获2024年深圳市科协优秀科技学术论文奖，2023年深圳人工智能奖-技术发明奖(第一完成人)，2022年中国航空学会科学技术奖-技术发明奖二等奖(第二完成人)，2022年深圳证券信息有限公司重大优秀项目奖(团队奖)，2017年中国科学院院长奖-特别奖。担任IEEE计算智能学会演化学习工作组副组长，IEEE计算智能学会演化计算技术委员会委员，中国计算机学会计算经济学组执委，中国计算机学会AI多智能体系统学组执委，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会首批委员，以及IEEE TEVC, NeurIPS, ICML, ICLR等顶级期刊会议的审稿人或高级程序委员。