研究概况
（1）基于人工智能算法和嵌入式系统，采用软/硬件协同设计技术，研究具有自适应、自校准、自学习功能的智能传感器，并探索其在工业物联网、人体电生理检测和汽车智能驾驶等领域的应用。
2）研究具有高灵敏度、高空间分辨率特点的表面等离子体共振检测技术，与电化学阻抗谱检测技术相结合，实现对电极/电解液界面双电层结构变化动力学过程的动态监测，可应用于新型能源电池、超级电容、生物神经细胞电生理分析和小分子药物筛选等领域。