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个人简介
Control theory is a well-established field whereas Machine Learning has gained popularity only recently. I am interested in using the experience in control theory to find guarantees for ML tools, especially I am looking at the robustness of Neural Networks.
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CoRR (2024): 387-398
引用0浏览0EI引用
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0
2023 62ND IEEE CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL, CDC (2023): 5345-5350
2022 IEEE 61ST CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL (CDC)pp.2731-2736, (2022)
Conference on Learning for Dynamics & Control (L4DC)pp.817-829, (2022)
L4DCpp.1321-1332, (2022)
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作者统计
#Papers: 19
#Citation: 218
H-Index: 6
G-Index: 14
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Diversity: 0
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