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His research centers on novel cloud computing simulation techniques to address problems in chemical biology. In particular, he has pioneered distributed computing methodology to break fundamental barriers in the simulation of protein and nucleic acid kinetics and thermodynamics.
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Peter Eastman,Raimondas Galvelis, Raul P. Pelaez,Charlles R. A. Abreu,Stephen E. Farr,Emilio Gallicchio, Anton Gorenko,Michael M. Henry, Frank Hu,Jing Huang,Andreas Kramer,Julien Michel,
Bulletin of the American Physical Society (2020)
International Conference on Learning Representations (2020)
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