基本信息
浏览量:78
职业迁徙
个人简介
My research focuses on designing and developing new hardware systems for Deep Learning that offer orders-of-magnitude performance/power benefits over current approaches. This includes: i) novel non-Von Neumann architectures based on Non-Volatile Memory that can accomplish highly parallelized Multiply-Accumulate operations at the location of data, and ii) FPGA-based systems that leverage approximate computing methods including reduced precision and aggressive compression schemes.
研究兴趣
论文共 107 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Proceedings of the Neuromorphic Materials, Devices, Circuits and Systems (2023)
引用0浏览0引用
0
0
ISCASpp.1-5, (2023)
引用1浏览0EIWOS引用
1
0
VLSI Technology and Circuitspp.1-2, (2023)
引用0浏览0EIWOS引用
0
0
2023 IEEE International Reliability Physics Symposium (IRPS)pp.1-10, (2023)
引用0浏览0EIWOS引用
0
0
arxiv(2023)
Machine Learning and Non-volatile Memoriespp.43-59, (2022)
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn