基本信息
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个人简介
主要研究领域
1.分析大规模人群队列数据、多维组学数据等探索疾病风险新基因及新生物标志物,解析疾病遗传分子机制;
2.课题组现有56万人(5万患者和51万对照)冠心病队列数据,所有个体包括全基因组/全外显子组测序数据和电子病历数据,致力于解析冠心病遗传机制,开发新的遗传药物靶标;
3.立足于中国人群生命健康大数据,开发针对中国人群优化适用的疾病风险预测新模型;
4.利用现代云设施,开发安全、高效、可分享的生物医学大数据解析关键云设施与平台;
5.开发遗传统计、机器学习及人工智能新算法解析生物医学大数据。
研究概述
围绕实验室 60 万例冠心病相关基因组测序、电子病历与影像学数据等,开发人群疾病与健康大队列和生物样本库等生物大数据解析所必需的关键算法、服务设施及开放计算平台,围绕基因组医学的临床实际应用需求,致力于解析心脑血管疾病的遗传基础机制、发掘致病新基 因、药物新靶标及发展疾病风险预测人工智能新模型,建立基于基因组学与表型组学的疾病精确防诊治新模型与应用新方案。已发表 SCI 论文 36 篇,在 N. Engl. J. Med、J. Am. Coll. Cardiol.、Mol Biol Evol.、Nat Commun.、PNAS 和 J Am Soc Nephrol. 等国际知名期刊以第一或通讯作者 (含 共同) 发表论文 14 篇。系列成果实现了从遗传机制研究到临床服务的应用转化,部署于医院 临床。部分研究工作被美国国家人类基因组研究所评为遗传信息用于临床实践领域的十大重 要突破之一,并被 Science 等杂志及 The Times 等媒体亮点报道。现为国际 CARDIoGRAMplusC4D (Coronary ARtery DIsease Genome wide Replication and Meta- analysis (CARDIoGRAM) plus The Coronary Artery Disease (C4D) Genetics) 联盟及 NIH PRIMED (Polygenic Risk Methods in Diverse Populations) 项目成员。
1.分析大规模人群队列数据、多维组学数据等探索疾病风险新基因及新生物标志物,解析疾病遗传分子机制;
2.课题组现有56万人(5万患者和51万对照)冠心病队列数据,所有个体包括全基因组/全外显子组测序数据和电子病历数据,致力于解析冠心病遗传机制,开发新的遗传药物靶标;
3.立足于中国人群生命健康大数据,开发针对中国人群优化适用的疾病风险预测新模型;
4.利用现代云设施,开发安全、高效、可分享的生物医学大数据解析关键云设施与平台;
5.开发遗传统计、机器学习及人工智能新算法解析生物医学大数据。
研究概述
围绕实验室 60 万例冠心病相关基因组测序、电子病历与影像学数据等,开发人群疾病与健康大队列和生物样本库等生物大数据解析所必需的关键算法、服务设施及开放计算平台,围绕基因组医学的临床实际应用需求,致力于解析心脑血管疾病的遗传基础机制、发掘致病新基 因、药物新靶标及发展疾病风险预测人工智能新模型,建立基于基因组学与表型组学的疾病精确防诊治新模型与应用新方案。已发表 SCI 论文 36 篇,在 N. Engl. J. Med、J. Am. Coll. Cardiol.、Mol Biol Evol.、Nat Commun.、PNAS 和 J Am Soc Nephrol. 等国际知名期刊以第一或通讯作者 (含 共同) 发表论文 14 篇。系列成果实现了从遗传机制研究到临床服务的应用转化,部署于医院 临床。部分研究工作被美国国家人类基因组研究所评为遗传信息用于临床实践领域的十大重 要突破之一,并被 Science 等杂志及 The Times 等媒体亮点报道。现为国际 CARDIoGRAMplusC4D (Coronary ARtery DIsease Genome wide Replication and Meta- analysis (CARDIoGRAM) plus The Coronary Artery Disease (C4D) Genetics) 联盟及 NIH PRIMED (Polygenic Risk Methods in Diverse Populations) 项目成员。
研究兴趣
论文共 71 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Phenomicsno. 1 (2024): 1-16
Nature Medicineno. 7 (2023): 1793-1803
BMC public healthno. 1 (2023): 1276-9
Natalie DeForest,Babu Kavitha,Siqi Hu,Roi Isaac,Lynne Krohn,Minxian Wang,Xiaomi Du,Camila De Arruda Saldanha, Jenny Gylys, Edoardo Merli,Ruben Abagyan,Laeya Najmi,
CELL GENOMICSno. 7 (2023): 100339-100339
Nature Communicationsno. 1 (2023): 1-11
medRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) (2023)
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作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
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