基本信息
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个人简介
车明,男。研究方向:嵌入式系统设计与应用、计算机自动控制系统、无障碍人机交互技术。 承担项目:天津市科技支撑重点项目《嵌入式实时人眼视线追踪系统》及嵌入式系统相关的多项横向科研项目 。
目前正在进行的一项研究工作是:嵌入式实时人眼视线追踪系统。本项目将实现一种实时人眼视线追踪系统。该系统利用采集到的实时视频图像,判断人脸及脸部行为特征,使用人脸边界识别算法,完成瞳孔定位、内眼角定位等工作来提取人脸及眼睛参考平面的法线方向,进而计算出视线的注视方向和注视位置,从而对人眼视线进行追踪。在如上的算法基础之上,针对实时性的要求,对算法进行合理的优化和改进,并根据不同算法的复杂度和相互依赖关系,拟提出一种新的嵌入式并行架构,完成算法的硬件化实现。
本项目的主要创新在于利用嵌入式图像处理算法,在不添加任何辅助设备的前提下,完成对人眼视线的判定及跟踪。其次,该项目拟进行算法的嵌入式硬件实现,需要在不影响视线判断精度的前提下,对提出的算法进行合理的优化和改进,并针对算法的特点提出新的嵌入式并行架构,以保证算法的实时性。
目前正在进行的一项研究工作是:嵌入式实时人眼视线追踪系统。本项目将实现一种实时人眼视线追踪系统。该系统利用采集到的实时视频图像,判断人脸及脸部行为特征,使用人脸边界识别算法,完成瞳孔定位、内眼角定位等工作来提取人脸及眼睛参考平面的法线方向,进而计算出视线的注视方向和注视位置,从而对人眼视线进行追踪。在如上的算法基础之上,针对实时性的要求,对算法进行合理的优化和改进,并根据不同算法的复杂度和相互依赖关系,拟提出一种新的嵌入式并行架构,完成算法的硬件化实现。
本项目的主要创新在于利用嵌入式图像处理算法,在不添加任何辅助设备的前提下,完成对人眼视线的判定及跟踪。其次,该项目拟进行算法的嵌入式硬件实现,需要在不影响视线判断精度的前提下,对提出的算法进行合理的优化和改进,并针对算法的特点提出新的嵌入式并行架构,以保证算法的实时性。
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