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研究方向:
1. 肿瘤生物标志物
基于高通量组学数据的深度挖掘,探寻肿瘤基因、免疫应答、信号通路富集变化、分子网络、分子分型与肿瘤临床表型等关系,通过风险预测模型建立、组织芯片的验证,发现新型肿瘤生物标志物及临床诊疗的转化研究。
2. 肿瘤发展转移的机制研究
利用转录组/单细胞测序/代谢组学数据,通过生物信息手段挖掘潜在药物靶点。进一步采用病理学、多模态分子影像技术、分子细胞生物学、基因修饰等技术手段,研究肿瘤预后、复发和转移相关的靶点功能及调控机制。
3. 心血管重塑的分子靶点
基于组学数据和遗传修饰模式动物,以免疫炎症反应为靶点,应用于高血压心脏损伤模型、阿霉素心肌损伤模型、动脉粥样硬化模型和细胞模型进行机制研究和药效评价。
1. 肿瘤生物标志物
基于高通量组学数据的深度挖掘,探寻肿瘤基因、免疫应答、信号通路富集变化、分子网络、分子分型与肿瘤临床表型等关系,通过风险预测模型建立、组织芯片的验证,发现新型肿瘤生物标志物及临床诊疗的转化研究。
2. 肿瘤发展转移的机制研究
利用转录组/单细胞测序/代谢组学数据,通过生物信息手段挖掘潜在药物靶点。进一步采用病理学、多模态分子影像技术、分子细胞生物学、基因修饰等技术手段,研究肿瘤预后、复发和转移相关的靶点功能及调控机制。
3. 心血管重塑的分子靶点
基于组学数据和遗传修饰模式动物,以免疫炎症反应为靶点,应用于高血压心脏损伤模型、阿霉素心肌损伤模型、动脉粥样硬化模型和细胞模型进行机制研究和药效评价。
研究兴趣
论文共 103 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Supportive Care in Cancerno. 1 (2024): 39-39
JOURNAL OF PARENTERAL AND ENTERAL NUTRITIONno. 1 (2024): 108-119
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合作机构
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