基本信息
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职业迁徙
个人简介
香港浸会大学应用数学博士,现任深圳大学计算机与软件学院副教授。深圳大学大数据研究所所长助理。深圳市高性能数据挖掘重点实验室核心成员。曾任中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心助理研究员, 香港浸会大学计算数学研究所博士后研究员,香港大学电子商务研究所研究助理,汇丰银行中国研发中心系统分析员。
李俊杰博士具有近10年的数据分析技术研究开发和实际应用经验。近几年,在中科院、深圳大学和华为主持建设超过200台服务器节点的Hadoop集群,开展海量数据处理和分析平台的研发工作,拥有在智能电网、电信和制造业大数据分析领域的实战经验。目前在负责中国南方电网、华为科技有限公司大数据项目咨询顾问。2009-2010年,作为项目经理参与领导两个香港创新科技基金,研究销售知识获取和客户行为分析。2005年,作为电子商务科技研究所(ETI)研究助理,参与创新科技基金商务智能(Business Intelligence)课题,开发了我国第一个开源数据挖掘平台Alpahminer系统。2002-2004年,曾在汇丰银行中国研发中心开发环球信用卡系统,具有丰富的项目管理经验。在数据挖掘聚类算法研究中取得了突出成果,论文发表在国际顶级学术杂志。
研究兴趣
论文共 34 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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合作者
合作机构
2023 23RD IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING WORKSHOPS, ICDMW 2023pp.109-117, (2023)
MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES: RESEARCH TRACK, ECML PKDD 2023, PT IV (2023): 142-158
ICONIP (14)pp.364-376, (2023)
引用0浏览0EI引用
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ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING, ICANN 2023, PT III (2023): 1-12
2022 Asia Conference on Algorithms, Computing and Machine Learning (CACML)pp.498-504, (2022)
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