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TQCompressor: improving tensor decomposition methods in neural networks via permutations
V. Abronin, A. Naumov, D. Mazur, D. Bystrov, K. Tsarova,Ar. Melnikov, I. Oseledets, S. Dolgov, R. Brasher,M. Perelshtein
CoRR (2024)
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Tensor networks based quantum optimization algorithm
V. Akshay,Ar. Melnikov, A. Termanova,M. R. Perelshtein
arxiv（2024）
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Tensor Quantum Programming
A. Termanova,Ar. Melnikov, E. Mamenchikov, N. Belokonev, S. Dolgov, A. Berezutskii, R. Ellerbrock, C. Mansell,M. Perelshtein
arxiv（2024）
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NISQ-compatible approximate quantum algorithm for unconstrained and constrained discrete optimization
M. R. Perelshtein,A. I. Pakhomchik, Ar. A. Melnikov, M. Podobrii, A. Termanova, I. Kreidich, B. Nuriev, S. Iudin, C. W. Mansell,V. M. Vinokur
QUANTUM (2023): 1186
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Quantum state preparation using tensor networks
Ar A. Melnikov, A. A. Termanova,S. Dolgov, F. Neukart,M. R. Perelshtein
QUANTUM SCIENCE AND TECHNOLOGYno. 3 (2023): 035027-035027
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Tetra-AML: Automatic Machine Learning via Tensor Networks
A. Naumov,Ar. Melnikov, V. Abronin, F. Oxanichenko, K. Izmailov, M. Pflitsch,A. Melnikov,M. Perelshtein
CoRR (2023)
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