基本信息
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Bio
郑宝玉,教授,长期从事信号与信息处理领域的教学科研工作。主持完成了多个国家自然科学基金和省部级科研项目,曾获国家科技进步二等奖1项,省部级科技进步奖3项,出版学术著(译)作4部,发表论文100余篇。享受国务院政府特殊津贴,获国家有突出贡献中青年专家(1998)、江苏省高校优秀学科带头人(1997)、江苏省优秀研究生导师(2000)等多项荣誉称号,并入选江苏省“333工程”(第二层次)首批培养对象。
研究方向
1.现代通信中的智能信号与信息处理 以非线性、非平稳、非整数维(分形)信号为主要研究对象,以现代信号处理与计算智能理论为基础,研究提高通信与信息系统有效性、可靠性和灵活性的各种智能信号与信息处理技术。主要研究现代通信中信号、信道、网络等方面的智能信号处理技术。包括:信号的检测、分离、识别、增强,特别是盲信号分离技术及基于信号处理的各种抗干扰技术;信道的自适应(盲)估计、均衡与分配、盲多用户检测以及信源-信道联合编码技术;网络中的信号处理,包括基于信号处理的通信网业务建模、网络拓扑分析、网络参数的预测和动态跟踪、冲突包盲分辨技术等。
2.量子信号与信息处理技术 研究以量子态为信息载体的信号与信息处理技术,包括量子纠错、量子数据压缩、量子隐形传态、量子密码等量子信息理论与技术问题。面前主要侧重于研究量子密码和量子检测(如量子多用户检测)以及基于量子信息理论的语音与图像识别技术。该研究对实现新一代高性能计算机和超高速、超大容量通信信息系统具有重要意义。
研究方向
1.现代通信中的智能信号与信息处理 以非线性、非平稳、非整数维(分形)信号为主要研究对象,以现代信号处理与计算智能理论为基础,研究提高通信与信息系统有效性、可靠性和灵活性的各种智能信号与信息处理技术。主要研究现代通信中信号、信道、网络等方面的智能信号处理技术。包括:信号的检测、分离、识别、增强,特别是盲信号分离技术及基于信号处理的各种抗干扰技术;信道的自适应(盲)估计、均衡与分配、盲多用户检测以及信源-信道联合编码技术;网络中的信号处理,包括基于信号处理的通信网业务建模、网络拓扑分析、网络参数的预测和动态跟踪、冲突包盲分辨技术等。
2.量子信号与信息处理技术 研究以量子态为信息载体的信号与信息处理技术,包括量子纠错、量子数据压缩、量子隐形传态、量子密码等量子信息理论与技术问题。面前主要侧重于研究量子密码和量子检测(如量子多用户检测)以及基于量子信息理论的语音与图像识别技术。该研究对实现新一代高性能计算机和超高速、超大容量通信信息系统具有重要意义。
Research Interests
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Journal of Image and Graphicsno. 4 (2024): 841-861
WCSPpp.788-793, (2022)
WCSPpp.1108-1113, (2022)
2022 14th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP)pp.292-297, (2022)
2022 14th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP)pp.60-65, (2022)
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