基本信息
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Bio
朱力行,1955年10月生,安徽人,世界著名统计学家, 香港浸会大学数学系讲座教授,北京师范大学统计与数据科学研究中心首席专家,北京师范大学统计学院教授委员会主任,北京师范大学统计学院教授,“庆祝中华人民共和国成立70周年”纪念章获得者、美国科学促进会会士(AAAS Fellow)、美国数理统计学会会士、美国统计协会院士、长江学者、国家杰出青年科学基金获得者、“百千万人才工程”入选者 、国际华人统计协会会议计划委员会委员,中国科学院系统科学研究所数理统计博士。
朱力行教授的研究领域为高维数据分析,统计学中的Monte Carlo方法,非参数/半参数统计,经验过程理论,生物统计与生物信息论,经济计量学等。
他在统计和概率学方面取得了杰出的成就。他是全局光滑(经验过程)方法最早的和最主要的研究者之一。在降维技术理论研究中,他在国际上首次提出了一个重要的公开问题——现有切片方法无法选择最优切片数,引发了这个领域的学者对这个问题的思考。他对降维空间的维数估计被认为是原始SIR算法的一个替代,至今仍是该领域最好的结果,在统计普及级工业界得到应用。他在投影寻踪方法的研究中,否定了著名统计学家Huber教授的一个猜想。他对最小二乘方法的相合性进行了本质的改进,首次在低阶矩条件下,给出了弱相合性的充分必要条件。
朱力行教授的研究领域为高维数据分析,统计学中的Monte Carlo方法,非参数/半参数统计,经验过程理论,生物统计与生物信息论,经济计量学等。
他在统计和概率学方面取得了杰出的成就。他是全局光滑(经验过程)方法最早的和最主要的研究者之一。在降维技术理论研究中,他在国际上首次提出了一个重要的公开问题——现有切片方法无法选择最优切片数,引发了这个领域的学者对这个问题的思考。他对降维空间的维数估计被认为是原始SIR算法的一个替代,至今仍是该领域最好的结果,在统计普及级工业界得到应用。他在投影寻踪方法的研究中,否定了著名统计学家Huber教授的一个猜想。他对最小二乘方法的相合性进行了本质的改进,首次在低阶矩条件下,给出了弱相合性的充分必要条件。
Research Interests
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Statistica Sinica (2025)
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Journal of Systems Science and Complexitypp.1-24, (2024)
ELECTRONIC JOURNAL OF STATISTICSno. 1 (2024): 1355-1393
ANALYSIS AND APPLICATIONSno. 03 (2024): 467-505
JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATIONno. 6 (2024): 1158-1190
TESTpp.1-38, (2024)
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS (2024): 107856-107856
Computational Statistics & Data Analysispp.108026, (2024)
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