基本信息
views: 77
Career Trajectory
Bio
主持/参与国家重点研发计划项目2项,国家自然科学基金项目3项,国家博士后基金项目1项,陕西省重点研发计划项目1项,校企合作科技项目40余项。开发了多项电力系统稳态及暂态分析、新能源发电预测等软件包已应用于实际工程项目:
1、响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术——国家重点研发计划项目
2、面向新型城镇的能源互联网关键技术及应用——国家重点研发计划项目
3、基于模型-数据融合的交直流混联系统在线暂态稳定性评估方法研究——国家自然科学基金面上项目
4、智能电网中针对“互动”用电信息的假数据注入攻击危害分析及防御策略研究——国家自然科学基金面上项目
5、基于全电磁暂态数学模型的大规模交直流混联电力系统暂态稳定性仿真方法研究——国家自然科学基金青年项目
6、分布式光伏并网特性及广域动态监测技术研究——陕西电科院
7、高比例新能源多直流群送出电网综合送出能力分析及提升控制技术研究——国家电网有限公司西北分部
8、基于深度学习神经网络和PEST大数据的电量科学预测方法研究——国网陕西省电力公司
9、多直流弱送端电网新能源紧急功率控制技术研究及示范——国网甘肃省电力公司
10、超高压电网可控移相器关键技术与示范工程可行性研究——华东电力研究院
11、可控高抗、串补等新型元件对西北电网稳定运行的影响——西北电网有限公司
12、大规模交直流电力系统全电磁暂态仿真技术理论和方法研究——中国电力科学研究院。
1、响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术——国家重点研发计划项目
2、面向新型城镇的能源互联网关键技术及应用——国家重点研发计划项目
3、基于模型-数据融合的交直流混联系统在线暂态稳定性评估方法研究——国家自然科学基金面上项目
4、智能电网中针对“互动”用电信息的假数据注入攻击危害分析及防御策略研究——国家自然科学基金面上项目
5、基于全电磁暂态数学模型的大规模交直流混联电力系统暂态稳定性仿真方法研究——国家自然科学基金青年项目
6、分布式光伏并网特性及广域动态监测技术研究——陕西电科院
7、高比例新能源多直流群送出电网综合送出能力分析及提升控制技术研究——国家电网有限公司西北分部
8、基于深度学习神经网络和PEST大数据的电量科学预测方法研究——国网陕西省电力公司
9、多直流弱送端电网新能源紧急功率控制技术研究及示范——国网甘肃省电力公司
10、超高压电网可控移相器关键技术与示范工程可行性研究——华东电力研究院
11、可控高抗、串补等新型元件对西北电网稳定运行的影响——西北电网有限公司
12、大规模交直流电力系统全电磁暂态仿真技术理论和方法研究——中国电力科学研究院。
Research Interests
Papers共 217 篇Author StatisticsCo-AuthorSimilar Experts
By YearBy Citation主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Lecture Notes in Electrical Engineering Proceedings of the 4th International Conference on Power and Electrical Engineeringpp.23-35, (2024)
CSEE Journal of Power and Energy Systemsno. 99 (2024): 1-9
CoRR (2024)
Cited0Views0EIBibtex
0
0
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICSno. 2 (2024): 1516-1527
IEEE Transactions on Smart Gridno. 99 (2024): 1-1
crossref(2024)
IEEE Transactions on Smart Gridno. 99 (2024): 1-1
APPLIED ENERGY (2024): 122258-122258
Load More
Author Statistics
Co-Author
Co-Institution
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
Data Disclaimer
The page data are from open Internet sources, cooperative publishers and automatic analysis results through AI technology. We do not make any commitments and guarantees for the validity, accuracy, correctness, reliability, completeness and timeliness of the page data. If you have any questions, please contact us by email: report@aminer.cn