基本信息
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个人简介
研究领域
1. 计算与应用数学的交叉科学
2. 数据科学
科研成果
1.基于矩阵低秩稀疏分解模型,求解大规模高维矩阵的低秩恢复与带噪音的矩阵重建问题;
2.将大数据模型算法与深度学习进一步相结合得到具有良好理论保证的高效算法,并将理论结果应用于图像处理、生物医学、化工材料等大数据问题中。
1. 计算与应用数学的交叉科学
2. 数据科学
科研成果
1.基于矩阵低秩稀疏分解模型,求解大规模高维矩阵的低秩恢复与带噪音的矩阵重建问题;
2.将大数据模型算法与深度学习进一步相结合得到具有良好理论保证的高效算法,并将理论结果应用于图像处理、生物医学、化工材料等大数据问题中。
研究兴趣
论文共 31 篇作者统计合作学者相似作者
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INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICSno. 1 (2024): 189-206
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