基本信息
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Bio
科研方向与成果
复杂环境下的信息处理与融合是天波超视距雷达、机载预警等远程预警骨干装备数据处理的核心技术,也是复杂系统综合自动化的学术前沿。由于非合作目标的高速高机动、感知环境的复杂多变、多传感器的网络化协同等趋势,远程预警信息融合在学术研究和工程应用日益面临着不确定、多速率、多模态、网络化等复杂特性的全新挑战。在国家自然科学基金重点项目和高新工程等资助下,申请者带领研究团队经过十余年努力,深入研究了多种复杂特性耦合下的系统建模与信息融合技术,在天波超视距雷达、预警融合中心等重大工程得到验证和应用。主要研究成果如下:1. 提出了基于广义未知输入扰动新概念的系统模型,建立了一类多种不确定性并存下系统建模与自适应估计理论框架,设计了最小均方误差上限自适应估计器,有效抑制了目标机动等引起的跟踪峰值误差。2.提出了面向用户需求的估计输出速率新概念,建立了量测缺失下多速率模型和估计器设计方法,解决了一类多速率与量测随机缺失并存下多传感器融合建模与估计难题,突破了机载预警信息融合中多元数据时空不同步的瓶颈。3.构建了数据关联、模式识别、状态估计、航迹融合的迭代优化框架,发明了工程化多路径数据关联等技术,解决了低检测概率、低量测精度、低数据率、多路径下天波超视距雷达高维数据关联与优化问题,突破了国外的技术封锁。在IEEE TSP、TAC、Automatica等处发表和录用SCI期刊论文50余篇,出版专著3部。授权技术发明专利5项,成功应用于中电14所、10所、中航613所等科研单位。
复杂环境下的信息处理与融合是天波超视距雷达、机载预警等远程预警骨干装备数据处理的核心技术,也是复杂系统综合自动化的学术前沿。由于非合作目标的高速高机动、感知环境的复杂多变、多传感器的网络化协同等趋势,远程预警信息融合在学术研究和工程应用日益面临着不确定、多速率、多模态、网络化等复杂特性的全新挑战。在国家自然科学基金重点项目和高新工程等资助下,申请者带领研究团队经过十余年努力,深入研究了多种复杂特性耦合下的系统建模与信息融合技术,在天波超视距雷达、预警融合中心等重大工程得到验证和应用。主要研究成果如下:1. 提出了基于广义未知输入扰动新概念的系统模型,建立了一类多种不确定性并存下系统建模与自适应估计理论框架,设计了最小均方误差上限自适应估计器,有效抑制了目标机动等引起的跟踪峰值误差。2.提出了面向用户需求的估计输出速率新概念,建立了量测缺失下多速率模型和估计器设计方法,解决了一类多速率与量测随机缺失并存下多传感器融合建模与估计难题,突破了机载预警信息融合中多元数据时空不同步的瓶颈。3.构建了数据关联、模式识别、状态估计、航迹融合的迭代优化框架,发明了工程化多路径数据关联等技术,解决了低检测概率、低量测精度、低数据率、多路径下天波超视距雷达高维数据关联与优化问题,突破了国外的技术封锁。在IEEE TSP、TAC、Automatica等处发表和录用SCI期刊论文50余篇,出版专著3部。授权技术发明专利5项,成功应用于中电14所、10所、中航613所等科研单位。
Research Interests
Papers共 409 篇Author StatisticsCo-AuthorSimilar Experts
By YearBy Citation主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
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期刊级别
合作者
合作机构
ENERGY (2024): 129729
ENERGY (2024)
DIGITAL SIGNAL PROCESSING (2024): 104314
Energy (2024): 130350
Chinese Journal of Aeronautics (2024)
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2024): 122971
Applied Energy (2023): 120995-120995
2023 China Automation Congress (CAC)pp.1898-1903, (2023)
crossref(2023)
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