基本信息
浏览量:27
职业迁徙
个人简介
Krzysztof Cpałka zajmuje się metodami sztucznej inteligencji, teorią zbiorów i systemów rozmytych, interpretowalnością wiedzy zgromadzonej w systemach rozmytych, algorytmami inspirowanymi naturą, biometrycznymi metodami weryfikacji tożsamości oraz modelowaniem nieliniowym i teorią sterowania. Z tematyki tej opracował wiele oryginalnych rozwiązań naukowych, które opublikował w dwóch monografiach naukowych (w wydawnictwie Exit i Springer) i ponad 100. wysokocytowanych artykułach naukowych, zaewidencjonowanych m.in. w bazach: Google Scholar (h-indeks 35), Scopus (h-indeks 30) i Web of Science (h-indeks 29). Jedna z prac otrzymała w roku 2005. nagrodę IEEE Outstanding Paper Award za najlepszą pracę naukową w czasopiśmie IEEE Transactions on Neural Networks.
研究兴趣
论文共 123 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Applied Energy (2024): 123208
Artificial Intelligence and Soft Computing Lecture Notes in Computer Science (2023): 388-397
J. Artif. Intell. Soft Comput. Res.no. 3 (2023): 197-210
引用0浏览0EI引用
0
0
Daniel Kucharski,Krzysztof Cpalka
ICAISC (1)pp.385-398, (2023)
ICAISC (1) (2022): 205-218
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn