基本信息
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职业迁徙
个人简介
主要从事时空人工智能与数据科学、城市计算、联邦学习等领域研究。近年来承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金等课题。率先将深度学习引入时空数据,提出“时空深度学习(Deep Learning for Spatio-Temporal Data)”,发表高质量论文50余篇、出版专著1部,其中以主作者身份在AI Journal、IEEE TKDE、KDD、AAAI、IJCAI、WWW、UbiComp、软件学报等顶级国内外顶级会议和刊物上发表相关论文30余篇,论文引用超过4000余次,H-Index:31,代表作时空残差网络ST-ResNet(AAAI2017)被引超过900次,2篇时空深度学习领域论文(AAAI2017、KDD2019)入选历年最具影响力论文列表。
担任人工智能领域国际权威期刊ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST)的编委,及Nature Machine Intelligence、IEEE TKDE、IEEE T-ITS等国际知名期刊审稿人,及KDD、IJCAI、AAAI等CCF-A类会议在内的国内外会议程序委员。他是CCF高级会员、CCF-AI专委会执行委员,IEEE、ACM、CAAI会员。
研究兴趣
论文共 147 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMSno. 99 (2024): 1-10
crossref(2024)
Xingchen Zou,Yibo Yan, Xixuan Hao, Yuehong Hu,Haomin Wen, Erdong Liu,Junbo Zhang, Yong Li,Tianrui Li, Yu Zheng,Yuxuan Liang
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
arxiv(2024)
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineeringno. 8 (2023): 8008-8023
AAAI 2023no. 12 (2023): 14329-14337
Information Sciences (2023): 119580-119580
PROCEEDINGS OF THE 32ND ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION AND KNOWLEDGE MANAGEMENT, CIKM 2023pp.3505-3513, (2023)
arXiv (Cornell University) (2023)
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