基本信息
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Career Trajectory
Bio
José Carlos Moreno Úbeda estudió Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (1991-1994) en la Universidad de Almería, e Ingeniería Informática (1994-1996) en la Universidad de Murcia obteniendo la calificación final de premio extraordinario. Tras finalizar sus estudios de grado obtuvo una plaza de Profesor Ayudante de Escuela Universitaria en la Universidad de Murcia manteniendo esta condición hasta el año 1998, cuando se desplaza por motivos personales a la Universidad de Almería, obteniendo allí una beca FPI del Ministerio. Tras unos meses disfrutando de esta beca, ya en el año 1999 concursa para obtener una plaza de Profesor Asociado a tiempo completo. Durante el desempeño de estas labores, principalmente docentes, realiza el Doctorado en Informática centrándose en el control robusto de sistemas con no linealidades duras, y que finalizó en el año 2003. Es en ese año cuando mediante concurso oposición accede a una plaza de Titular de Escuela Universitaria en el área de Ingeniería de Sistemas y Automática del Departamento de Informática, que más tarde, concretamente en el año 2010, se convierte en una plaza de Titular de Universidad. Sus principales áreas de interés son la Robótica y el Control Automático. En esta segunda línea destacan el control robusto QFT, control PID, control feedforward, control reset y control jerárquico y robusto, con aplicación a procesos agrícolas, plantas solares y bioprocesos. Los objetivos científico-técnicos a medio/largo plazo en las líneas de control automático son el desarrollo de estrategias de control que posean elevada aplicación industrial, y particularmente que puedan ser utilizadas para alcanzar una operación eficiente, minimizando los costes de operación (fundamentalmente los asociados al uso de energías convencionales) y optimizando el rendimiento del tipo de procesos anteriormente mencionados. De forma más concreta, el interés más particular a corto plazo se centra en la aplicación de metodologías de control para la producción óptima de biomasa en fotobiorreactores industriales con el fin de poder ser utilizada como fuente de energía renovable.
Research Interests
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COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTUREno. C (2024): 108750
IEEE Accessno. 99 (2024): 76244-76256
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING (2024): 108544
ETFApp.1-5, (2023)
CONTROL ENGINEERING PRACTICE (2023): 105636-105636
A Domínguez-Mayoral,C Gutiérrez, J Sánchez-Gómez,S Pérez-Sánchez, N Fouz, P Guerrero-Zamora,M Ferrer,M Aguilar, V Galiani, C Albalá,J Moreno,M A Gamero,
Revista de neurologiano. 4 (2023): 117-125
ETFApp.1-4, (2023)
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