王金桥，一直从事视频图像分析、多模态大模型、自监督学习、目标检测与跟踪、细粒度识别、行为识别等方面的应用基础研究，同时也涉及了模式识别与机器学习方面的相关理论研究。作为中科院人工智能创新研究院“2035团队”跨模态通用人工智能平台负责人，带领团队研发了全球首个千亿参数“紫东太初”多模态大模型和大模型开放服务平台；提出了可变形Transformer、多粒度高效自监督学习、视觉多任务统一学习以及快速通用分割模型等多项关键技术，迈出了人工智能通用化的重要一步，荣获2022年世界人工智能大会最高奖项卓越引领者（SAIL）奖和2023年中国算力大会突破成果奖，被授予了中国科学院第四届科苑名匠团队。现任中国技术创业协会技术创新工作委员会副理事长、国家数字家庭工程技术研究中心技术委员会委员、北京市信息化专家咨询委员会委员、图像图形协会机器视觉专委会委员。目前共发表论文260余篇，包括国际权威期刊IEEE T-PAMI、T-IP等50篇和国际重要会议NeurIPS、CVPR等200余篇。Google Scholar引用次数总计10145，H-index为45。已完成国家标准提案6项，参与国家、行业、团体标准制定10项，申请发明专利50余项；荣获北京市科技进步一等奖、北京市自然科学二等奖、吴文俊人工智能科技进步奖、华为天才少年桃李奖、中国发明创新银奖；获得新时代中国经济创新人物、武汉楷模、北京市高聚领军人才、广州市创新团队领军人才、山东省泰山领军人才和光谷3551领军人才等20余项技术奖项和荣誉称号。在图像和多模态识别领域获得国际竞赛冠军数十项；所研发的核心技术为产业服务，填补国内空白，已在华为、阿里、京东、联想、中国移动、中国电子进出口总公司、京东方、精伦、兆维集团、华润集团、国家电网、平安科技和杰创智能等多家上市公司产品中进行技术转移和应用，技术转化已形成数亿元产值。