基本信息
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个人简介
生物大分子等软物质系统高度异质而且环境噪声的影响非常显著,另一方面生物大分子可以对真实信号进行高效准确的响应,执行复杂的生命过程。我们提出从统计物理关联分析的角度分析生物大分子的动态结构,挖掘与功能相关的结构特征与倾向性;为有效刻画蛋白质复杂动态异质的结构从统计物理的角度探索新的研究思路,从而推进关于生物大分子结构与功能之间关系这一基本问题的理解。研究工作聚焦在固有无序蛋白系统中的集体行为。系统研究生物大分子的结构特征和倾向性,为全面刻画生物大分子结构与功能的关系提出新的指标并探索系统序参量。在此基础上揭示这些集体行为的形成机制与共性规律,发展物理启发的机器学习算法,对生物大分子的结构和功能进行预测。
在Science, Science Advances, Proc. Natl. Acad. Sci. USA等期刊发表论文多篇。文章引用逾4000次,H因子32,ResearchID: E-9009-2011, ORCID: 0000-0003-2926-1864。
在Science, Science Advances, Proc. Natl. Acad. Sci. USA等期刊发表论文多篇。文章引用逾4000次,H因子32,ResearchID: E-9009-2011, ORCID: 0000-0003-2926-1864。
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biorxiv(2024)
The journal of physical chemistry. Bno. 25 (2022): 4647-4658
Langmuirno. 45 (2022): 13910-13915
LANGMUIR (2022)
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