基本信息
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职业迁徙
个人简介
马剑鹏,男,1964年11月出生,研究方向为生物物理、计算生物学及结构生物学,致力于发展针对生物体系研究的人工智能计算方法,与实验手段相结合,解决复杂生物体系中的重要问题。近年来,在 AI for Science 领域尤为关键的蛋白质结构预测研究中,马教授团队自主研发的 OPUS-系列国产软件性能领跑全球,成功搭建全链条AI-赋能新药研发的先进技术平台。此外,马教授屡获国际学术大奖,如2004年 Norman Hackerman 化学研究奖等,带领团队发表多项研究成果于 Nature、Science 及 PNAS 等顶尖学术期刊。2021年、2022年,马教授连续入选由 Elsevier 发布的“中国高被引学者”榜单(生物学),以及由斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家终身成就”榜单。
研究兴趣
论文共 88 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作机构
2022 IEEE 95th Vehicular Technology Conference: (VTC2022-Spring)pp.1-5, (2022)
biorxiv(2022)
arxiv(2021)
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