基本信息
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个人简介
从本科起在澳门,香港,韩国三地顶尖高校进行学习与生活。周吉喆的主要研究方包括深度神经网络的基础架构与理论,深度学习在多媒体内容安全领域上的应用,以及在视频合成领域上的探索。他在多媒体领域国际顶级会议ACM MM(CCF-A),国际自然语言处理顶级会议ACL(CCF-A),国际人工智能顶级联会IJCAI(CCF-A)以及信息取证与安全国际顶级期刊TIFS(CCF-A)上以第一作者或唯一通讯作者发表多篇论文。开拓了以内容安全为目的的视频、直播内容自动过滤领域,拓展了深度学习在多媒体信息的内容安全上的应用,引领了通过系统性的深度学习框架对视频进行隐私保护、信息过滤以及信息取证的潮流。周吉喆参与了中国科技部与澳门科学技术发展基金(FDCT)共同资助的项目1项,FDCT资助的科研项目3项。先后担任AAAI、ACM MM、WWW、TCSVT、TIP、TMM等CCF-A类国际会议或期刊的程序会员会委员或审稿人,两次担任国际机器学习夏令营(UMCL)的导师,并多个国际会议上做学术报告。
研究兴趣
论文共 47 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
期刊级别
合作者
合作机构
Hongjie Wu,Linchao He, Mingqin Zhang,Dongdong Chen,Kunming Luo,Mengting Luo,Ji-Zhe Zhou,Hu Chen,Jiancheng Lv
CoRR (2024)
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CoRR (2024)
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IEEE transactions on neural networks and learning systemspp.1-14, (2024)
CoRR (2024)
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arxiv(2024)
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Xiaochen Ma, Xuekang Zhu, Lei Su, Bo Du,Zhuohang Jiang,Bingkui Tong, Zeyu Lei, Xinyu Yang,Chi-Man Pun,Jiancheng Lv,Jizhe Zhou
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
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2023 INTERNATIONAL WIRELESS COMMUNICATIONS AND MOBILE COMPUTING, IWCMCpp.568-573, (2023)
Dongyue Guo,Yi Lin, Xuehang You, Zhongping Yang,Jizhe Zhou,Bo Yang,Jianwei Zhang, Han Shi, Shasha Hu, Zheng Zhang
PROCEEDINGS OF THE 31ST ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA, MM 2023pp.213-221, (2023)
Xinyu Yang,Jizhe Zhou
arXiv (Cornell University) (2023): 218-223
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作者统计
#Papers: 47
#Citation: 275
H-Index: 10
G-Index: 16
Sociability: 4
Diversity: 2
Activity: 36
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
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