基本信息
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个人简介
My research work focus on developing theoretical foundations for uncertainty quantification in machine learning procedures, and also on scalable algorithm for large-scale inference. At Google AI, I use my methods to enable AI agents to have better conversation and make better decision under uncertainty. At Harvard Biostatistics, I apply my method to environment/climate modelling and health effect estimation in large-scale epidemiological studies.
研究兴趣
论文共 48 篇作者统计合作学者相似作者
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IEEE journal of biomedical and health informaticsno. 99 (2024): 1-13
BRITISH JOURNAL OF PSYCHOLOGY (2024)
Michael D. Linderman, Jacob Wallace, Alderik van der Heyde, Eliza Wieman, Daniel Brey, Yiran Shi, Peter Hansen,Zahra Shamsi,Jeremiah Liu,Bruce D. Gelb,Ali Bashir
BIOINFORMATICSno. 3 (2024)
arXiv (Cornell University) (2023)
EMNLP 2023 (2023): 6330-6345
引用0浏览0EI引用
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arXiv (Cornell University)pp.547-568, (2023)
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作者统计
#Papers: 45
#Citation: 2079
H-Index: 13
G-Index: 26
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Diversity: 2
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