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个人简介
研究方向包括几何机器学习理论方法、几何机器学习在机器人感知与决策任务上的应用、科学知识嵌入的机器学习等。尤其在图神经网络GNN方面,做出了若干代表性工作:提出了训练深度图神经网络的方法DropEdge,获得了国内外同行一定的关注,发表以来谷歌学术引用近600次(截至2022年9月),被集成到若干公开图学习平台(如PyG);提出了面向大规模图的图神经网络高效训练方法AS-GCN,谷歌学术引用300余次(截至2022年9月),成功应用到腾讯亿级社交网络的风控业务。曾获国际会议IROS机器人比赛冠军、腾讯犀牛鸟专项研究卓越奖、NeurIPS Outstanding Reviewer等奖项。
研究兴趣
论文共 138 篇作者统计合作学者相似作者
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Jiaqi Han, Jiacheng Cen, Liming Wu, Zongzhao Li,Xiangzhe Kong,Rui Jiao,Ziyang Yu,Tingyang Xu, Fandi Wu, Zihe Wang,Hongteng Xu,Zhewei Wei,
arxiv(2024)
引用0浏览0引用
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0
IEEE transactions on neural networks and learning systemsno. 99 (2024): 1-15
arxiv(2024)
引用0浏览0引用
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0
CIKM '23: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Managementpp.2512-2522, (2023)
引用0浏览0EI引用
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CoRR (2023): 4545-4565
引用1浏览0EI引用
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0
CVPR 2023 (2023): 24374-24383
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