基本信息
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Bio
1、 学习大数据挖掘
研究学生线上线下多维场景的学习数据采集机制(音频、视频以及文本信息的多模态采集),教育大数据的实时计算与挖掘方法(大数据架构),以构建智能管理决策、学生成长监测、教学过程质量管理模型,发现学生的知识能力、学习偏好、学习兴趣等,实现不同学生之间的差异化教学和学生的个性化教学,以期为教、学、管、考、评等应用场景,提供精准的数据支持。
2、教育大数据的安全与隐私
研究教育大数据的中存在用户的大量隐私信息,有些是直接的密码兴趣爱好等,有些是经过数据挖掘出来的,比如家庭信息,地理位置,生活习惯等。这些信息的泄露将导致用户的造成经济和心理上的损失。
3、区块链隐私安全
研究基于区块链的学业数据的可信存储、行为追踪等相关行为的分析,从而实现学生数据的可信保护。
研究学生线上线下多维场景的学习数据采集机制(音频、视频以及文本信息的多模态采集),教育大数据的实时计算与挖掘方法(大数据架构),以构建智能管理决策、学生成长监测、教学过程质量管理模型,发现学生的知识能力、学习偏好、学习兴趣等,实现不同学生之间的差异化教学和学生的个性化教学,以期为教、学、管、考、评等应用场景,提供精准的数据支持。
2、教育大数据的安全与隐私
研究教育大数据的中存在用户的大量隐私信息,有些是直接的密码兴趣爱好等,有些是经过数据挖掘出来的,比如家庭信息,地理位置,生活习惯等。这些信息的泄露将导致用户的造成经济和心理上的损失。
3、区块链隐私安全
研究基于区块链的学业数据的可信存储、行为追踪等相关行为的分析,从而实现学生数据的可信保护。
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EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONSno. Part F (2024): 122249-122249
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (2023)
arXiv (Cornell University) (2023)
MOBILE NETWORKS & APPLICATIONSno. 2 (2023): 839-852
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMSno. 99 (2023): 1-11
IEEE TRANSACTIONS ON LEARNING TECHNOLOGIESno. 5 (2023): 831-846
Mobile Networks and Applicationsno. 2 (2023): 839-852
IEEE transactions on neural networks and learning systemsno. 99 (2023): 1-12
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (2022)
Progress in Geographyno. 8 (2022): 1428-1439
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