基本信息
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职业迁徙
个人简介
大连理工大学能源与动力学院副教授、博士生导师,大连理工大学“星海青千”。2016年10月毕业于大连理工大学,获得博士学位及“辽宁省优秀博士学位论文”。2016年10月到2019年11月在新加坡南洋理工大学Rolls-Royce@NTU Corp Lab担任Research Fellow。合作者为南洋理工大学校长讲席教授、数据科学和人工智能中心负责人Ong Yew-Soon教授,澳大利亚莫纳什大学机器学习部门负责人Cai Jianfei教授,以及英国罗罗公司高级技术专家Wang Yi博士。2019年11月加入能源与动力学院叶轮机械及流体工程研究所。
近年来的研究方向主要围绕机器学习特别是贝叶斯统计学习中的关键问题展开,服务于动力机械(如航空发动机等)的数字化、智能化设计分析。围绕大数据驱动的主动学习(试验设计)、贝叶斯统计模型(如高斯过程)、多任务协同学习、深度表征学习和基于机器学习模型的动力机械优化设计,在机械设计、航空和人工智能领域高水平期刊,如Journal of Mechanical Design (JMD), Structural and Multidisciplinary Optimization (SMO), AIAA Journal, Knowledge-Based Systems (KBS), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)等,发表了一系列有影响力的论文。相关研究成果在英国罗-罗公司航发智能设计系统、沈阳606所航发关键部件优化设计平台、国产CAP1400核主泵过流部件形性设计、大连机车厂某电力机车冷却风扇设计等得到应用。
近年来的研究方向主要围绕机器学习特别是贝叶斯统计学习中的关键问题展开,服务于动力机械(如航空发动机等)的数字化、智能化设计分析。围绕大数据驱动的主动学习(试验设计)、贝叶斯统计模型(如高斯过程)、多任务协同学习、深度表征学习和基于机器学习模型的动力机械优化设计,在机械设计、航空和人工智能领域高水平期刊,如Journal of Mechanical Design (JMD), Structural and Multidisciplinary Optimization (SMO), AIAA Journal, Knowledge-Based Systems (KBS), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)等,发表了一系列有影响力的论文。相关研究成果在英国罗-罗公司航发智能设计系统、沈阳606所航发关键部件优化设计平台、国产CAP1400核主泵过流部件形性设计、大连机车厂某电力机车冷却风扇设计等得到应用。
研究兴趣
论文共 48 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
期刊级别
合作者
合作机构
MACHINESno. 2 (2023): 295-295
MACHINESno. 5 (2023): 546-546
引用1浏览0引用
1
0
Compressor, Blower & Fan Technologyno. 1 (2023)
ENGINEERING OPTIMIZATIONpp.1-19, (2022)
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