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研究方向:智能设计育种。围绕玉米高产稳产育种目标,聚焦产量、生育期等关键农艺性状,综合利用深度学习、分子生物学、遗传学等技术从两方面开展人工智能辅助玉米遗传改良研究:1)人工智能指导下的基因编辑育种。针对控制重要农艺性状的关键基因,利用人工智能技术在转录调控区和编码区设计自然界不存在的优异等位变异,并通过基因编辑技术导入玉米,实现农艺性状的改良。2)基于人工智能的合成生物学。利用深度学习中的生成模型技术设计自然界不存在的具有特定生物学功能的元件,改良作物重要农艺性状。通过上述两部分研究,为基因编辑育种和合成生物学提供指导,提高生物育种效率。
主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、基础研究引导计划优青引导项目、协同创新项目等;参加国家重点研发计划“G2P:农作物基因资源阐析”项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划“七大农作物育种”专项、隆平高科科企合作等项目。
主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、基础研究引导计划优青引导项目、协同创新项目等;参加国家重点研发计划“G2P:农作物基因资源阐析”项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划“七大农作物育种”专项、隆平高科科企合作等项目。
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Yang Zhao, Jingyuan Ning, Hongqi Teng,Yalan Deng, Marisela Sheldon,Lei Shi, Consuelo Martinez,Jie Zhang, Annie Tian,Yutong Sun, Shinichi Nakagawa,Fan Yao,
Nature Geneticsno. 2 (2023): 355-355
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of Americano. 12 (2019): 5542-5549
PloS oneno. 3 (2017): e0174804-e0174804
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