Roberta Fusco

Project Manager Divisione Medica Igea SpA Ingegnere Tecnico Area R&D principalmente coinvolta nelle attività di Design, modellazione, gestione e tracciabilità dei requisiti di prodotto sia per la parte hardware che Software tramite utilizzo della suite Enterprise Architect e nelle attività della divisione medica oncologica per la redazioni e gestione di protocolli e progetti di ricerca Redazione e Gestione Fascicolo Tecnico di Dispositivi Medici di classe IIa e IIb secondo direttiva MDD e nuovo regolatorio europeo MDR 2017/745 Redazione e Gestione Documentazione Tecnica per ottenimento certificazione FDA, NMPA Gestione Documentazione per validazione clinica e usabilità dei dispositivi medici in accordo a MDD, MDR e FDA. Testing di interfacce software (GUI) Sviluppo software con linguaggio Matlab e Visual C Analisi statistica con tools quali SPSS e MedCalc Redazione e gestione di protocolli e progetti di Ricerca della Divisione Medica Oncologica Esperienza nello sviluppo di studi clinici/ricerche e redazione di pubblicazioni specialistiche su riviste scientifiche internazionali Competenza in tecniche di post processing di imaging (RM, TC e Mammografia) Esperienza nello sviluppo di modelli di deep learning/intelligenza artificiale Esperienza in richieste di sovvenzioni nazionali e internazionali Identificazione di nuove opportunità e sviluppo tecnologico Ingegnere Biomedico con dottorato di ricerca in Bioigngegneria Tirocino Formativo presso l'Unità funzionale di Radiodiagnostica dell'IRCCS Fondazione Tumori G. Pascale, Napoli dal 01/07/2007 al 01/07/2009 Contratto di Collaborazione Esterna a progetto presso la Struttura Complessa di Radiodiagnostica dell’Istituto Nazionale dei Tumori IRCCS Fondazione G. Pascale di Napoli dal 01.03.2010. L’interesse scientifico dell’Ing. Roberta Fusco è stato rivolto alla diagnosi, alla stadiazione, al monitoraggio di radio-chemioterapiche e terapie innovative quali target e immunoterapia in diverse tipologie tumorali (retto, fegato, pancreas, mammella) e alle problematiche di diagnostica differenziale, tra recidiva e fibrosi, in corso di follow-up del paziente oncologico, affrontate con diversi metodi di analisi e post processing delle immagini utilizzando tecniche di perfusione, diffusione e spettroscopia. Si è dedicata a: • studio della tecnica Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging (DCE-MRI) per elaborazione di algoritmi software (Matlab) al fine di calcolare parametri quantitativi morfologici, tessiturali e dinamici descrittivi della eterogeneità, dell’angiogenesi e della vascolarizzazione tumorale per supportare la gestione clinica di vari tipi tumore e per la valutazione della risposta a trattamenti radio e chemio-terapici; • realizzazione di algoritmi di post-processing di immagini di DWI, DTI, DKI, MRSI e BOLD per applicazioni oncologiche in diversi distretti (retto, mammella, fegato, pancreas); • correlazione con grading e genetica dei tumori; • analisi statistica con tools quali Statistic Toolbox di Matlab, SPSS e MedCalc; • classificazione medianti approcci di Machine Learning e di intelligenza artificiale; • study coordinator per la gestione dei database e l’analisi dei dati delle ricerche cliniche afferenti al settore di Radiodiagnostica; • supporto per progetti nazionali in ambito oncologico per rendicontazione tecnica ed economica; • collaborazione nei controlli di qualità del sito di Risonanza Magnetica. Ha condotto ricerche di sperimentali su modelli animali per la valutazione della correlazione tra stress e cancro, inibizione della neoangiogenesi tumorale, valutazione della crescita e stress in vivo tracciati attraverso la meccanica del tumore. Tra i principali risultati dell’attività di ricerca di questi ultimi anni è stato lo sviluppo in Risonanza Magnetica di un approccio semi-quantitativo per la valutazione nel tempo dei trattamenti neoadiuvanti nel cancro del retto localmente avanzato (LARC). L’analisi delle curve Intensità/Tempo (I/T) in DCE-MRI ha consentito di estrapolare 14 descrittori di forma, dai quali è stato possibile ricavare un indice semiquantitativo ottenuto dalla loro migliore combinazione (somma pesata dell’area sottesa alla curva e della massima intensità di segnale), denominato dagli autori stessi Standardized Index of Shape (SIS). Questo biomarker può essere considerato complementare al SUV, utilizzato in Medicina Nucleare con la PET, attuale Golden Standard per la valutazione della risposta alla terapia neo-adiuvante nei tumori localmente avanzati, al fine di orientare il planning terapeutico puntando alla personalizzazione della terapia. Con questa invenzione è stato depositato un Brevetto all’UIBM con Estensione Internazionale per Invenzione Industriale Metodo di Analisi (Inventori: Petrillo Antonella e Fusco Roberta). N. Domanda MO2013A000326 - PCT/IB2014/002592. I risultati della ricerca (periodo di riferimento 2009-2019) sono sintetizzati nel seguito. H-Index: 27 Numero di citazioni: 2991