基本信息
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职业迁徙
个人简介
古富强,重庆大学“弘深青年学者”引进人才、博士/硕士生导师,澳大利亚墨尔本大学博士。曾先后在德国亚琛工业大学、加拿大多伦多大学、新加坡国立大学从事研究工作。研究方向包括(但不局限于)人工智能、机器学习、机器人、导航定位、活动识别、位置服务等。相关研究成果发表于IEEE Internet of Things、IEEE Transactions on Vehicular Technology、ACM Computing Surveys、IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement、IEEE Sensors、Future Generation Computer Systems、GlobeCom、IROS等国际主流期刊及会议。担任Information Fusion、Measurements、DDNS等SCI期刊特邀编辑;担任VTC 2020/2021、ISPA 2020等国际会议技术委员会成员。曾荣获UPINLBS 2016国际会议最佳论文奖、墨尔本大学2017年度和2018年度最佳期刊论文奖、Robert Bage专项奖、Thomas Ewing专项奖、全国研究生数学建模大赛全国一等奖、全国“挑战杯”课外学术科技活动全国二等奖等。受邀为多个国际期刊会议审稿人,包括:TMC、IoT、TVT、TIM、TWC、TNNLS、PR、COMST、NCAA、CSUR、FGCS、Sensors、IROS、UbiComp、ICRA等。
研究方向:人工智能、机器学习、机器人、导航定位、活动识别、位置服务等
研究方向:人工智能、机器学习、机器人、导航定位、活动识别、位置服务等
研究兴趣
论文共 34 篇作者统计合作学者相似作者
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IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMSno. 2 (2024): 1691-1705
IEEE INTERNET OF THINGS JOURNALno. 7 (2024): 12408-12418
JOURNAL OF FIELD ROBOTICSno. 1 (2024): 50-67
ICRA 2024 (2024)
引用0浏览0EI引用
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ACM COMPUTING SURVEYSno. 5 (2024): 112:1-112:37
IEEE CONFERENCE ON GLOBAL COMMUNICATIONS, GLOBECOMpp.6529-6535, (2023)
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