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My research group works on information theory, signal processing, and machine learning. We aim to develop foundational theory that guides the design of trustworthy machine learning algorithms. Recently, our work has centered around three critical challenges in machine learning: fairness, privacy, and reliability. Our vision is that information theory is key for the responsible design of machine learning systems and that a theory-guided approach can massively outperform heuristics.
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IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORYno. 2 (2024): 763-802
crossref(2024)
arxiv(2024)
引用0浏览0引用
0
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arxiv(2024)
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CoRR (2024): 2234-2253
Alex Oesterling, Claudio Mayrink Verdun,Carol Xuan Long, Alex Glynn,Lucas Monteiro Paes, Sajani Vithana, Martina Cardone,Flavio P. Calmon
arxiv(2024)
引用0浏览0引用
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ICML 2023pp.508-528, (2023)
引用1浏览0EI引用
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