学术成果
原发杰博士及工作期间主要从事传统机器学习及交叉学科相关的应用科学研究。 其中以一作、共一、通讯作者身份在机器学习与人工智能相关顶会顶刊 （NeurIPS， ICLR，UAI，SIGIR，WWW，WSDM，CIKM，ACL，IJCAI，ICDE，TKDE，TPAMI 以及Molecular Cell）发表学术论文30余篇，曾获ICTAI2016最佳学生论文，腾讯工作期间授权AI专利十余项，多项科研成果及专利等核心技术，如LambdaFM（CIKM2016），NextItNet（WSDM2019），PeterRec（SIGIR2020）被应用于大规模工业检索和推荐系统，具有较好的业界影响力。

在西湖大学致力于AI大模型研究，实验室发表了多项AI大模型相关研究成果，包括蛋白质大语言模型发表在ICLR，NeurIPS以及Molecular Cell，以及推荐系统相关大模型基准建设，发表在SIGIR，WSDM，ICDE，NeurIPS，SDM，TPAMI等。