Fabian JoglTU Wien关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 5 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构The Expressive Power of Path-Based Graph Neural NetworksCaterina Graziani, Tamara Drucks,Fabian Jogl,Monica Bianchini,Franco Scarselli, Thomas GärtnerICML 2024(2024)引用0浏览0引用00Expectation-Complete Graph Representations with HomomorphismsPascal Welke,Maximilian Thiessen,Fabian Jogl,Thomas GärtnerCoRR (2023): 36910-36925引用3浏览0EI引用30Expressivity-Preserving GNN SimulationFabian Jogl,Maximilian Thiessen,Thomas Gärtner NeurIPS (2023)引用3浏览0EI引用30Historian: A Large-Scale Historical Film Dataset with Cinematographic AnnotationDaniel Helm,Fabian Jogl,Martin KampelICIP(2022)引用1浏览0EIWOS引用10On (Coalitional) Exchange-Stable MatchingJiehua Chen,Adrian Chmurovic,Fabian Jogl,Manuel SorgeSAGT(2021)引用2浏览0EI引用20作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn