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Our group is applying advanced Machine Learning techniques for physics-related problems. Examples are, Deep Learning NN for Heavy Flavour Tag, Graphs for Vertex detection, U-Net for Particle Flow, Autoencoders for Detector Monitoring etc... We are also involved with ATLAS Higgs Physics analysis, in particular, VHcc and Hc; both related to the Higgs to Charm coupling.
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CoRR (2024)
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arxiv(2024)
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MACHINE LEARNING-SCIENCE AND TECHNOLOGYno. 4 (2023): 045036
Francesco Armando Di Bello, Anton Charkin-Gorbulin,Kyle Cranmer,Etienne Dreyer,Sanmay Ganguly,Eilam Gross,Lukas Heinrich,Lorenzo Santi,Marumi Kado,Nilotpal Kakati, Patrick Rieck,Matteo Tusoni
Mach. Learn. Sci. Technol.no. 3 (2023): 035042-035042
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Francesco Armando Di Bello,Jonathan Shlomi,Chiara Badiali, Guglielmo Frattari,Eilam Gross, Valerio Ippolito,Marumi Kado
arxiv(2021)
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