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My research focuses on constructing deep probabilistic models to help predict, explain and design things. For example:
Neural ODEs, a kind of continuous-depth neural network,
Automatic chemical design using generative models,
Gradient-based hyperparameter tuning,
Structured latent-variable models for modeling video,
and Convolutional networks on graphs.
Neural ODEs, a kind of continuous-depth neural network,
Automatic chemical design using generative models,
Gradient-based hyperparameter tuning,
Structured latent-variable models for modeling video,
and Convolutional networks on graphs.
研究兴趣
论文共 83 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作者
合作机构
CoRR (2023)
引用0浏览0EI引用
0
0
Mrinank Sharma,Meg Tong,Tomasz Korbak,David Duvenaud,Amanda Askell,Samuel R. Bowman,Newton Cheng,Esin Durmus,Zac Hatfield-Dodds,Scott R. Johnston, Shauna Kravec, Timothy Maxwell,
引用0浏览0EI引用
0
0
arXiv (Cornell University) (2023)
Dagstuhl Reportsno. 8 (2022): 20-30
引用0浏览0EI引用
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0
INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND STATISTICS, VOL 151 (2021): 7742-7765
引用3浏览0EI引用
3
0
arxiv(2021)
引用0浏览0EI引用
0
0
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